RESPUESTA EJECUTIVA

La inteligencia artificial no funciona en una infraestructura inmaterial.

Entrenamiento, inferencia, almacenamiento y servicios digitales dependen de centros de datos que requieren:

• electricidad;
• refrigeración;
• redes;
• suelo;
• edificios;
• equipamiento;
• respaldo energético;
• y, según el diseño, agua directa o indirectamente.

La Agencia Internacional de Energía informó en 2026 que el consumo eléctrico mundial de los centros de datos alcanzó aproximadamente 485 TWh en 2025 y proyecta alrededor de 950 TWh para 2030 en su escenario central, cerca del 3 % de la demanda eléctrica global. Los centros orientados a IA crecen más rápido que el conjunto del sector.

El agua presenta una dificultad adicional: no existe una cifra universal por consulta, modelo o centro de datos. Lawrence Berkeley National Laboratory documentó variaciones superiores a cuatro órdenes de magnitud entre cargas de trabajo según eficiencia del servidor, utilización, tecnología de refrigeración, clima, mezcla eléctrica y otros factores.

LA CADENA MATERIAL

La relación puede resumirse así:

La nube no “seca” por sí sola una región.

Pero tampoco flota.

Su crecimiento agrega demanda material a territorios que ya poseen límites energéticos, hídricos, ambientales y sociales.

CONCLUSIÓN PRINCIPAL

La expansión de la inteligencia artificial vuelve más visible una verdad anterior: la nube tiene cuerpo. Consume electricidad, produce calor y depende de infraestructuras físicas cuya relación con el agua cambia según tecnología, clima, ubicación y escala.

La eficiencia por unidad puede mejorar mientras el consumo total del sistema continúa creciendo.

Ese desacople entre eficiencia y escala es uno de los antecedentes materiales más importantes para Crónicas de la Intemperie.

LA NUBE TIENE PAREDES

La palabra “nube” sugiere una infraestructura liviana y distante.

En realidad, los servicios digitales dependen de instalaciones concretas:

• salas de servidores;
• transformadores;
• subestaciones;
• líneas de transmisión;
• generadores y baterías;
• sistemas de refrigeración;
• tuberías;
• redes de fibra;
• carreteras;
• personal técnico;
• y territorios capaces de alojarlos.

La virtualización no elimina materia.

Reorganiza dónde se encuentra y quién absorbe sus costos.

LA DEMANDA ELÉCTRICA CRECE

La IEA actualizó en 2026 sus proyecciones sobre energía e inteligencia artificial.

Según su escenario central:

• los centros de datos consumieron alrededor de 485 TWh en 2025;
• su consumo podría alcanzar aproximadamente 950 TWh en 2030;
• representarían cerca del 3 % de la electricidad mundial en ese año;
• y los centros enfocados en IA crecerían mucho más rápido que el promedio del sector.

La misma actualización señala que el consumo de los centros enfocados en IA aumentó aproximadamente 50 % durante 2025.

En Estados Unidos, el United States Data Center Energy Usage Report: 2025 Update, publicado por Lawrence Berkeley National Laboratory en junio de 2026, estima que los centros de datos podrían representar alrededor del 11,8 % del consumo eléctrico estadounidense en 2030, con un rango de escenarios de aproximadamente 9,5 % a 15,3 %.

MÁS DEMANDA, MÁS INFRAESTRUCTURA

Estas cifras no describen un colapso energético.

Describen una infraestructura cuyo crecimiento obliga a coordinar:

• nueva generación;
• transmisión;
• transformadores;
• interconexiones;
• almacenamiento;
• y capacidad de respaldo.

Estado

OPERATIVO / EN EXPANSIÓN.

EL CÓMPUTO PRODUCE CALOR

La electricidad utilizada por servidores termina, en gran medida, convertida en calor.

Ese calor debe retirarse para mantener los componentes dentro de sus condiciones de operación.

Los centros de datos utilizan combinaciones de:

• aire exterior;
• chillers;
• torres de refrigeración;
• evaporación;
• circuitos cerrados;
• refrigeración líquida;
• sistemas directos al chip;
• y otras arquitecturas.

No existe una única solución óptima.

Reducir agua directa puede aumentar electricidad.

Reducir energía puede, en algunos diseños y climas, requerir más evaporación.

Por eso agua y electricidad deben estudiarse juntas.

EL AGUA NO SE USA DE UNA SOLA MANERA

El consumo hídrico de un centro de datos puede dividirse, de manera simplificada, en dos grandes capas.

Agua directa

Agua utilizada dentro o cerca de la instalación, principalmente para refrigeración evaporativa y otros servicios.

Agua indirecta

Agua asociada a la generación de la electricidad consumida por la instalación.

La proporción cambia según:

• tecnología de refrigeración;
• clima;
• temperatura y humedad;
• mezcla eléctrica;
• hora y ubicación;
• eficiencia del servidor;
• utilización;
• antigüedad del hardware;
• y diseño de la instalación.

Por eso dos cargas aparentemente semejantes pueden tener huellas hídricas muy diferentes.

Esa capa indirecta tampoco es constante: depende de cómo se produce la electricidad que alimenta al centro de datos. Por eso dos instalaciones con consumos eléctricos semejantes pueden arrastrar huellas hídricas distintas.

Estado

OPERATIVO / VARIABLE SEGÚN SITIO Y TECNOLOGÍA.

NO EXISTE “EL AGUA DE UNA CONSULTA DE IA”

Una cifra de esa clase solo puede interpretarse si conocemos:

• modelo;
• hardware;
• centro;
• ubicación;
• momento;
• energía;
• sistema de refrigeración;
• límites de la medición.

Estado

DISCUTIDO cuando se expresa como cifra universal por tarea.

CUÁNDO UNA CIFRA TIENE SENTIDO

Lawrence Berkeley National Laboratory publicó en 2025 una revisión específica sobre consumo de agua por cargas de trabajo de centros de datos.

El estudio encontró variaciones superiores a 10.000 veces entre cargas, explicadas por diferencias muy grandes en:

• intensidad hídrica de la electricidad;
• eficiencia del servidor;
• utilización;
• refrigeración;
• infraestructura;
• clima;
• equipos inactivos;
• y ciclo de renovación del hardware.

Por eso no corresponde convertir una estimación particular en una cifra universal como:

“cada consulta de IA consume X mililitros de agua”.

REFRIGERAR SIN EVAPORAR AGUA ES POSIBLE

Microsoft desarrolla centros de datos para cargas de IA con sistemas de circuito cerrado y refrigeración directa al chip que buscan consumir cero agua por evaporación durante la operación de refrigeración.

La distinción es importante.

“Cero agua para refrigeración durante la operación” no significa:

• cero agua incorporada en la fabricación;
• cero agua en la generación eléctrica;
• cero agua en toda la cadena de suministro;
• ni cero impacto hídrico total.

Microsoft también reconoce un intercambio entre agua y energía: sustituir sistemas evaporativos por refrigeración mecánica puede aumentar el consumo eléctrico.

Esto confirma que el problema no posee una única variable.

Estado

OPERATIVO EN DESPLIEGUE / EN EXPANSIÓN.

EFICIENCIA NO SIGNIFICA MENOR CONSUMO TOTAL

Los centros de datos pueden mejorar:

• eficiencia energética;
• eficiencia de servidores;
• rendimiento de modelos;
• utilización;
• refrigeración;
• intensidad hídrica.

Pero el sistema completo puede consumir más si la capacidad crece más rápido que esas mejoras.

La IEA describe precisamente esa tensión:

• las tareas individuales se vuelven más eficientes;
• aumenta la cantidad de usuarios;
• aparecen tareas nuevas mucho más intensivas;
• se multiplican centros y aceleradores.

La pregunta relevante no es solamente:

¿Cuánto consume una operación?

También es:

¿Cuántas operaciones, modelos e instalaciones existirán después de que cada operación se vuelva más barata?

EL CONSUMO ES TERRITORIAL

Un megavatio no tiene el mismo efecto en todos los lugares.

Un litro tampoco.

Los centros de datos se localizan según combinaciones de:

• disponibilidad eléctrica;
• conectividad;
• terreno;
• clima;
• regulación;
• incentivos;
• seguridad;
• agua;
• y acceso a redes.

Por eso una cifra global puede ocultar un conflicto local.

Un consumo pequeño respecto del total mundial puede resultar relevante dentro de una:

• cuenca bajo estrés;
• red eléctrica congestionada;
• ciudad con crecimiento acelerado;
• zona industrial;
• región con competencia por suelo o infraestructura.

La unidad política del problema no siempre es el planeta.

Muchas veces es el territorio concreto donde se instala la máquina.

CASO REGIONAL — QUILICURA, CHILE

El centro de datos de Google en Quilicura ofrece un antecedente sudamericano concreto para observar la relación entre infraestructura digital, agua, energía y territorio.

Google informó en marzo de 2026 que:

• el centro funciona desde 2015;
• en 2024 alcanzó un PUE de 1,09;
• operó con un 92 % de energía libre de carbono por hora;
• y consumió 121,8 millones de galones de agua durante 2024.

La empresa presenta además proyectos de reposición y eficiencia hídrica en la cuenca del Maipo.

Estas cifras son corporativas y autodeclaradas. Son útiles para documentar qué informa el operador, no para establecer por sí solas el impacto total sobre la cuenca.

QUILICURA: TERRITORIO, CONTROVERSIA Y LÍMITES

La expansión de centros de datos en Chile también produjo controversias públicas y académicas sobre:

• disponibilidad de agua;
• evaluación ambiental;
• localización;
• sistemas de refrigeración;
• y relación con ecosistemas urbanos.

Una investigación académica publicada en 2026 sobre impactos de centros de datos en América Latina analiza precisamente esos conflictos y la acción de comunidades locales.

Qué demuestra el caso

Que el consumo de recursos de una infraestructura digital puede convertirse en una cuestión territorial concreta.

Qué no demuestra

Que un centro de datos sea por sí solo responsable de una crisis hídrica regional o del deterioro de un ecosistema.

Estado

OPERATIVO / DISCUTIDO EN SUS IMPACTOS TERRITORIALES.

POR QUÉ ESTE ANTECEDENTE IMPORTA PARA EL AGUA

Este expediente no pretende demostrar que los centros de datos vuelvan impotable el agua.

Su función dentro de la cadena es otra.

Muestra que una infraestructura presentada como virtual depende de:

• electricidad;
• refrigeración;
• redes;
• suelo;
• agua;
• capital;
• y capacidad pública o privada de sostener esas redes.

Cuando el sistema hídrico se vuelve más frágil, irregular o costoso de tratar, esas demandas dejan de existir en compartimentos aislados.

Empiezan a competir y a condicionarse.

Ese es el puente hacia el siguiente expediente.

LECTURA DE LOS ESTADOS

QUÉ RELACIÓN EXISTE, EN UNA FRASE

La inteligencia artificial puede parecer inmaterial en la pantalla, pero su infraestructura transforma electricidad en cómputo y calor; disipar ese calor requiere instalaciones, energía y, según el diseño, agua, de modo que la expansión digital termina participando de las mismas redes materiales que abastecen a los territorios.

QUÉ DEMUESTRAN LAS FUENTES

Las fuentes permiten afirmar que:

1. el consumo eléctrico de los centros de datos crece rápidamente;
2. los centros orientados a IA son una parte importante de ese crecimiento;
3. muchos sistemas de refrigeración utilizan agua directamente;
4. existe además una huella hídrica indirecta asociada a la electricidad;
5. el consumo varía enormemente según tecnología, clima, ubicación y carga;
6. las empresas desarrollan sistemas que reducen o eliminan evaporación de agua durante la refrigeración;
7. mejorar la eficiencia por unidad no garantiza una reducción del consumo total;
8. los impactos relevantes pueden concentrarse territorialmente.

QUÉ NO DEMUESTRAN LAS FUENTES

Las fuentes no demuestran que exista una cantidad fija de agua consumida por cada consulta de inteligencia artificial.

Tampoco demuestran:

• que todos los centros de datos utilicen agua de la misma manera;
• que la IA sea por sí sola la causa de una crisis hídrica;
• que eliminar agua evaporada para refrigeración elimine toda huella hídrica;
• que una mejora de eficiencia reduzca necesariamente el consumo total;
• que trasladar infraestructura a otra región elimine sus impactos;
• ni que exista una solución tecnológica única capaz de separar el cómputo de sus necesidades materiales.

RELACIÓN CON CRÓNICAS DE LA INTEMPERIE

PROCESO

La infraestructura digital ya depende de energía, refrigeración, redes, suelo, materiales y, en numerosos diseños, agua.

Su crecimiento puede requerir nuevas inversiones eléctricas y competir localmente por capacidad de infraestructura.

MUTACIÓN

Crónicas de la Intemperie:

1. lleva la demanda de cómputo a una escala extrema;
2. concentra infraestructura digital dentro de sistemas cada vez más indispensables;
3. une energía, cómputo, observación y logística;
4. convierte la búsqueda de nuevas localizaciones en desplazamiento de infraestructura;
5. y hace que los recursos necesarios para mantener el sistema compitan con necesidades humanas dentro de un régimen desigual.

LÍMITE

Estas fuentes no demuestran que:

• la infraestructura digital haya provocado el Colapso Hídrico;
• los centros de datos puedan explicar por sí solos la pérdida de potabilidad;
• la computación orbital sea ambientalmente preferible;
• ni la priorización de centros de datos frente al consumo humano constituya una consecuencia inevitable.

La novela no inventa que la nube tenga cuerpo. Inventa un mundo donde mantener ese cuerpo se vuelve una prioridad política capaz de reorganizar los demás consumos.

MATRIZ DE FUENTES

FUENTES — ENERGÍA Y CRECIMIENTO

Energía y crecimiento

International Energy Agency - Energy and AI - 2025 - 🔗

International Energy Agency - Key Questions on Energy and AI — Executive summary - 2026 - 🔗

International Energy Agency - Data centre electricity use surged in 2025 - 16/abril/2026 - 🔗

Estados Unidos

Lawrence Berkeley National Laboratory - United States Data Center Energy Usage Report: 2025 Update - Junio/2026 - 🔗

Refrigeración y eficiencia

Microsoft - Inside Microsoft’s two-decade push to cut water intensity while scaling for growth
24/junio/2026 - 🔗

Microsoft - Sustainable by design: Next-generation datacenters consume zero water for cooling - 9/diciembre/2024 - 🔗

Agua

Nuoa Lei, Jun Lu, Arman Shehabi y Eric R. Masanet - The water use of data center workloads: A review and assessment of key determinants - Resources, Conservation and Recycling, 2025 - 🔗

Caso regional

Google - 10 datos sobre el centro de datos de Google en Quilicura, Chile - 31/marzo/2026 - 🔗

Google Data Centers - Quilicura, Chile - 🔗

Nicolás Díaz Bejarano y Ana Valdivia - Thirsty Forests and Expansive Droughts: The environmental impacts of data centers in Latin America - 2026 - 🔗