2. El ahorro cambió de columna

LO QUE OCURRIÓ

COBERTURA ESPECIAL · LA NUBE TIENE SED · 2/6

Fecha de los documentos: JUN 2025 / JUN 2026

En junio de 2025, investigadores del Lawrence Berkeley National Laboratory publicaron una revisión sobre el uso de agua asociado a cargas de trabajo de centros de datos. El resultado principal vuelve difícil cualquier cifra universal: según la combinación de servidores, utilización, refrigeración, eficiencia de infraestructura, clima y red eléctrica, el consumo de agua por carga puede variar más de diez mil veces.

El estudio incluye una dimensión que suele desaparecer de las discusiones rápidas: no sólo importa el agua utilizada dentro del predio. También importa el agua asociada a la electricidad que alimenta los servidores. Entre los factores con mayor incidencia figuran la eficiencia del servidor y el consumo hídrico de la red eléctrica, además del tipo de refrigeración.

Google formula el mismo conflicto desde la operación de sus centros de datos. La compañía explica que la refrigeración con agua puede consumir menos energía que alternativas como chillers o aire acondicionado, y que por eso decide el sistema de enfriamiento considerando simultáneamente disponibilidad de agua, energía libre de carbono y condiciones climáticas.

En su Informe Ambiental 2026, Google informó además que durante 2025 sus proyectos de gestión hídrica repusieron aproximadamente 7.700 millones de galones, equivalentes —según su propia metodología— a alrededor del 78 % de su consumo de agua dulce de ese año.

Las tres cifras describen cosas distintas: consumo, eficiencia y reposición no son sinónimos.

DESDE LA INTEMPERIE

La discusión sobre el agua de los centros de datos suele buscar una cifra única. El problema es que la infraestructura no coopera.

Un sistema de refrigeración puede ahorrar electricidad y aumentar el uso directo de agua. Otro puede reducir el agua consumida dentro del campus y demandar más energía. Esa electricidad, a su vez, puede producirse con tecnologías que también consumen agua. Una mejora real en una columna puede trasladar parte del costo a otra.

No significa que toda eficiencia sea una ilusión. Significa algo menos cómodo: hay que declarar qué se está haciendo eficiente.

El trabajo de Berkeley Lab es útil precisamente porque impide transformar una instalación cualquiera en representación de todas las demás. No existe una receta única. Dos cargas semejantes pueden producir huellas muy diferentes según dónde y cómo se ejecuten.

Los compromisos corporativos de reposición agregan otra capa. Que Google informe haber repuesto un volumen equivalente al 78 % de su consumo anual de agua dulce es un dato relevante sobre su estrategia global. Pero una cifra agregada del portafolio no responde por sí sola qué ocurrió en cada cuenca, en qué momento se consumió el agua ni cuándo o dónde se produjo la reposición.

La pregunta correcta deja entonces de ser “¿la IA usa mucha agua?” y se vuelve menos cómoda para titulares y más útil para territorios:

¿qué carga, en qué sitio, con qué sistema, alimentada por qué red y medida con qué frontera?

No hay una cifra capaz de contestar todo eso de una vez.

POR QUÉ NOS IMPORTA

Google reconoce que enfriar con agua puede reducir energía y emisiones frente a otros sistemas, mientras una investigación de Berkeley Lab muestra diferencias de más de diez mil veces en el uso de agua por carga. Esta entrega examina una eficiencia que cambia según qué columna se mire.